Ein neuer, automatischer 3D-Mond

Korolev lobate Scarp auf dem Mond, in 3-D. Bildnachweis: NASA / GSFC / Arizona State University.

Wer liebt 3D-Bilder nicht, insbesondere von Objekten im Weltraum? Ihre Erstellung kann für Wissenschaftler jedoch etwas zeitaufwändig sein, insbesondere für Bilder von umlaufenden Raumfahrzeugen wie dem Lunar Reconnaissance Orbiter, die Bilder jeweils nur aus einem Winkel aufnehmen. Normalerweise sind es „Amateur“ -Enthusiasten, die sich die Zeit nehmen, Bilder aus verschiedenen Orbitalpässen zu finden und zu kombinieren, um reichhaltige 3D-Ansichten zu erstellen.

Jetzt haben Wissenschaftler der University of Arizona und der Arizona State University ein neues automatisches „Gehirn“ entwickelt – ein neues automatisches Verarbeitungssystem, das Bilder von LRO ausrichtet, anpasst und zu Bildern kombiniert, die mit Standard-Rot-Cyan-3D angezeigt werden können Brille.

Alpes Sinuous Rille, ein alter Kanal, der sich als massiver Ausbruch sehr flüssiger Lava bildete, strömte über die Mondoberfläche. Bildnachweis: NASA / GSFC / Arizona State University

Das menschliche Sehen sieht in drei Dimensionen, weil unsere Augen leicht voneinander entfernt sind und die Welt aus zwei verschiedenen Blickwinkeln gleichzeitig sehen. Unser Gehirn interpretiert dann die beiden Bilder und kombiniert sie zu einer einzigen dreidimensionalen Ansicht.

Es ist ziemlich einfach, 3D-Ansichten von Marsrovern wie Curiosity and Opportunity zu erstellen, da sie über Mastkameras und Navigationskameras verfügen, die paarweise arbeiten, um Stereoansichten der Marsoberfläche bereitzustellen.

Alte radiale Narben von Ejekta erstrecken sich über Hunderte von Kilometern aus dem Orientale-Becken und bestehen aus ausgerichteten Kratern und massiven dünenartigen Formen. Sie bildeten sich als Luftschlangen aus Mondgestein, die aus dem Orientale-Aufprall herausgeworfen wurden und an die Oberfläche zurückstürzten. Bildnachweis: NASA / GSFC / Arizona State University

LRO umkreist jedoch hoch über der Mondoberfläche und kann jeweils nur aus einem Winkel sehen. Bilder, die in verschiedenen Umlaufbahnen aus verschiedenen Winkeln aufgenommen wurden, können jedoch kombiniert werden, um eine dreidimensionale Ansicht zu rekonstruieren.

Und dieses neue System kann die unterschiedlichen Aufnahmen automatisch miteinander kombinieren. Die Bilder hier sind ein Beispiel dafür, was das Team bisher erstellt hat.

Dieses „Gehirn“ wird durch eine neue Initiative bereitgestellt, die Teammitglied Sarah Mattson (Universität von Arizona) am 25. September auf dem European Planetary Science Congress vorgestellt hat. Das Team hat eine entwickelt. Diese Art von Bild ist als Anaglyphe bekannt.

"Anaglyphen werden verwendet, um die 3D-Struktur der Mondoberfläche besser zu verstehen", sagte Sarah Mattson von der University of Arizona und LRO-Teammitglied. „Diese Visualisierung ist für Wissenschaftler äußerst hilfreich, um die Abfolge und Strukturen auf der Mondoberfläche qualitativ zu verstehen. LROC NAC anaglyEuropean Planetary Science Congress am 25. September. LROC NAC-Anaglyphen werden auch detaillierte Bilder der Mondoberfläche in 3D für die breite Öffentlichkeit zugänglich machen. “

Die Lunar Reconnaissance Orbiter Camera – Schmalwinkelkamera (LROC NAC) hat Hunderte von Stereopaaren der Mondoberfläche erfasst und gewinnt im Verlauf der Mission mehr. Mit den LROC NAC-Anaglyphen springen Mondmerkmale wie Krater, Vulkanflüsse, Lavaröhren und tektonische Merkmale in 3D heraus. Die Anaglyphen werden über die LROC-Website veröffentlicht, sobald sie verfügbar sind.

Mattson stellte das neue System am 25. September auf dem European Planetary Science Congress vor.

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