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Menschen wissen, dass sie in einer ruhigen Bibliothek ein klingelndes Telefon zum Schweigen bringen und "Danke" sagen, wenn jemand eine helfende Hand hat. Jetzt lernen Roboter diese Etikette auch dank eines Forschungsprojekts, das darauf abzielt, Manieren von Robotern beizubringen.

Indem Forscher Roboter solche sozialen Normen lehren, glauben Forscher, dass die Maschinen mehr nahtlos mit Menschen interagieren könnten. Die ersten Phasen des Projekts wurden kürzlich von einem Forscherteam abgeschlossen, das von der DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) - einer Abteilung des US-Verteidigungsministeriums, die sich der Entwicklung neuer Militärtechnologien widmet - finanziert wird.

Die Forscher untersuchten, wie Menschen soziale Normen erkennen und darauf reagieren, und entwickelten einen maschinellen Lernalgorithmus, der es einem Roboter ermöglicht, diese "Manieren" anhand von menschlichen Daten zu lernen. [Superintelligente Maschinen: 7 Robotic Futures]

Den Forschern zufolge könnte ein künstlich intelligentes (KI) System schließlich "intuitiv" wahrnehmen, wie es sich in bestimmten Situationen verhält, so wie es die Menschen tun.

"Wenn wir uns mit zukünftigen Robotern, fahrerlosen Autos und virtuellen digitalen Assistenten in unseren Telefonen und zu Hause so gut auskennen, wie wir es uns heute vorstellen, dann müssen diese Assistenten die gleichen Normen befolgen wie wir" Reza Ghanadan, DARPA-Programm-Manager, sagte in einer Erklärung

Am Beispiel der Bibliothek erklärten die Forscher, ein aktuelles AI-Telefonbeantwortungssystem würde nicht automatisch antworten, indem es den Klingelton des Telefons zum Schweigen bringt oder leise spricht.

Dies ist nur einer von vielen sozialen und ethischen Normen, die Maschinen lernen müssen, aber dass Menschen von Kindheit an lernen. Die Menschen können auch leichter neue Normen lernen, weil sie bereits ein komplexes Netzwerk von Normen haben, so die Forscher.

"Das ist etwas, mit dem wir alle vertraut sind, da" normale "Menschen Normverstöße sehr schnell erkennen", sagte Ghanadan. "Die Unsicherheit, die diesen menschlichen Eingabedaten innewohnt, macht maschinelles Lernen menschlicher Normen extrem schwierig."

Bis jetzt ist es dem DARPA-Projekt gelungen, einen Rahmen für solches maschinelles Lernen zu schaffen, aber es gibt noch mehr zu tun, sagten die Forscher. Ghanadan fügte hinzu, dass ein Roboter die Fähigkeit haben muss, die große Anzahl von Normen zu lernen, darzustellen, zu aktivieren und anzuwenden, von denen andere erwarten, dass sie ihm gehorchen.

Durch die Schaffung eines Rahmens für die Entwicklung und das Testen dieser komplexen "Manieren" -Algorithmen erklärten die Forscher, dass das Projekt dazu beitragen könnte, die Fähigkeit von Maschinen zu verbessern, Menschen zu lernen und nachzuahmen.